[MCP] 1주차 Day 1 — 붙이기 전에 물을 것: 무엇을 물으려고
주차 주제: 무엇을 도구로 낼 것인가 | 제조 사례: 도구 27개를 만들고 안 쓴 회사
오늘의 목표: 도구를 질문에서 역산하는 법을 익힌다.
소요 시간: 25분
1. 한 문장으로
붙일 수 있는 것을 붙이지 말고
물어볼 것에 필요한 것을 붙이세요. ★
2. 흔한 시작
"우리 시스템을 AI 에 붙입시다" ★
그러면
· ERP API 목록을 엽니다 ★
· 쓸 만해 보이는 걸 고릅니다
· 27개를 붙입니다 ★
· 그리고 아무도 안 씁니다 ★
3. 왜 안 쓰이나
① 물어볼 것이 정해지지 않았습니다 ★
② 도구가 많아 모델이 못 고릅니다 ★
(5주차)
③ 돌려주는 게 화면용입니다 ★
(Day 4)
④ 붙였는데 답이 안 나옵니다 ★
데이터가 갈려 있어서 ★
①이 뿌리입니다. ★
4. ★ 질문에서 역산하세요
온톨로지 과정 1주차와 같은 수법입니다. ★
① 물어볼 것을 3~5개 적습니다 ★
② 사람은 어디를 보고 답하나 적습니다 ★
③ 그 자리가 도구 후보입니다 ★
②가 답을 줍니다. ★
5. ② 를 구체적으로
질문 "이 수주가 지금 어디 있나" ★
사람이 하는 일
① ERP 에서 수주 상태를 봅니다 ★
② MES 에서 생산 진도를 봅니다 ★
③ 창고에 전화합니다 ★
그러면 도구 후보
· 수주조회(수주번호) ★
· 생산진도조회(수주번호) ★
· 출하조회(수주번호) ★
셋입니다. 27개가 아닙니다. ★
6. 「전화합니다」 가 나오면
③처럼 시스템에 없는 단계가 나옵니다. ★
그러면
· 도구를 못 만듭니다 ★
· 그건 데이터가 없는 것입니다 ★
그리고 그건 데이터 과정의 일입니다. ★
(「데이터가 저절로 쌓이게 하기」)
여기서 하지 마세요. ★
대신 적어 두세요 ★
"출하 상태 — 전산에 없음. 창고에 전화. ★
→ 기록을 늘려야 함" ★
7. 제조 현장의 실제
어느 업체, ERP·MES API 로 도구 27개를 만들었습니다.
· 3개월 ★
· 개발 2명
그리고 석 달 뒤 호출 로그를 봤습니다. ★
도구 호출/월 ★
──────────────────────────────
상위 4개 각 200~900회 ★
중위 6개 각 5~40회 ★
하위 17개 0회 ★
17개가 한 번도 안 불렸습니다. ★
그리고 그 17개가
· 도구 설명으로 창을 먹고 있었습니다 ★
(약 4,000 토큰)
· 모델이 고르는 걸 방해했습니다 ★
빼고 나니
도구 27 → 7개 ★
도구 설명 토큰 4,000 → 1,100 ★
맞는 도구를 고르는 비율 71% → 94% ★
그리고 아무도 불편해하지 않았습니다. ★
안 쓰던 것이니까요. ★
8. ★ 먼저 세 개로 시작하세요
· 질문 세 개 ★
· 도구 서너 개
· 그걸로 답이 나오는지 봅니다 ★
그리고 다음 질문이 생기면 늘립니다. ★
그러면
· 안 쓰는 도구가 안 생깁니다 ★
· 늘릴 때마다 이유가 있습니다 ★
· 그리고 빨리 시작합니다 ★
9. 붙이기 전에 확인할 것
□ 물어볼 질문이 적혀 있나 ★
□ 사람이 어디를 보는지 아나 ★
□ 그 데이터가 시스템에 있나 ★
□ 코드가 같은 것을 가리키나 ★
(기준정보 과정) ★
□ 그 말을 알아듣나 ★
(온톨로지 과정) ★
아래 둘이 ✗ 면
도구를 붙여도 틀린 답이 빨리 나옵니다. ★
10. 오늘 해 볼 것 (10분)
① 질문을 세 개 적으세요
1. ____________________ ★
2. ____________________
3. ____________________
② 사람이 어디를 보나 적으세요
질문 1 → ____________ ____________ ★
질문 2 → ____________ ★
③ 도구 후보를 뽑으세요
· ____________________ ★
· ____________________
→ 몇 개인가 ___개 ★
11. 내일 할 것
도구가 되는 것과 안 되는 것.
후보가 나왔습니다. 그중 무엇이 도구가 되는지 가릅니다.
이 글은 MCP 과정의 1주차 1일차입니다. 과정 전체 보기
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