[데이터가 저절로 쌓이게 하기] 6주차 Day 4 — 분석·학습에 쓸 수 있는 데이터의 조건

주차 주제: 결측과 추적성 | 제조 사례: 3년치를 모으고 못 쓴 회사

오늘의 목표: 쓸 수 있는지 점검표로 판정하고, 못 쓰는 이유를 고칠 일로 바꾼다.

소요 시간: 30분


1. 한 문장으로

양이 많다고 쓸 수 있는 게 아닙니다.        ★

2. ★ 조건 여덟

① 이어져 있나        (1주차 Day 4)         ★
② 시각이 정확한가    (3주차 Day 3)         ★
③ 채움률이 되나      (2주차 Day 2)         ★
④ 빠진 게 무작위인가                       ★
⑤ 0 과 없음이 갈리나  (Day 2)              ★
⑥ 단위가 일정한가                          ★
⑦ 정의가 일정한가    (온톨로지 6주차)      ★
⑧ 실패 사례가 있나                         ★
⑧이 자주 빠집니다.                           ★

3. ⑧ 실패 사례가 없으면

· 불량이 1% 면                            ★
· 데이터의 99% 가 정상입니다
· 모델이 "전부 정상" 이라고 해도          ★
  정확도 99% 입니다                       ★
그리고 그건 쓸모없습니다.                 ★
필요한 것

  · 불량 사례가 충분히 있어야 합니다      ★
  · 그리고 유형별로 있어야 합니다         ★
그래서 「기타」 44% 가 문제였습니다.         ★
  (1주차 Day 3)

4. ⑦ 정의가 일정한가

3년치가 있어도
중간에 정의가 바뀌었으면 못 씁니다.        ★
· 불량 판정 기준이 바뀌었습니다             ★
· 「완료」 의 시점이 바뀌었습니다
· 분류 체계가 바뀌었습니다                  ★
· 단위가 바뀌었습니다                       ★
그러면
  · 앞뒤가 다른 데이터입니다              ★
  · 이어 붙이면 가짜 추세가 나옵니다      ★
확인법

  연도별로 분포를 그려 보세요.             ★
  갑자기 꺾이는 해가 있으면 정의가 바뀐 것. ★

5. 바뀐 시점을 적어 두세요

  정의 변경 이력                             ★
  ──────────────────────────────────
  2024-07  불량 판정 기준 변경 (공차 ±0.1→0.05) ★
  2025-01  분류 체계 개편                    ★
  2025-09  단위 변경 (박스→낱개)             ★
그리고 분석할 때 그 시점으로 자르세요.    ★
안 적어 두면

  · 3년치라고 생각하고 씁니다              ★
  · 실제로는 1년치 입니다                 ★
  · 그리고 모릅니다                        ★

6. 점검표

─────────────────────────────────────────────
  용도 ____________          (예: 불량 예측)  ★

  □ ① 이어짐      ○/△/✗  ____________      ★
  □ ② 시각        ○/△/✗  ____________
  □ ③ 채움률      ___%                      ★
  □ ④ 무작위      ○/✗    치우침 ________    ★
  □ ⑤ 0/없음      ○/✗
  □ ⑥ 단위        ○/✗                      ★
  □ ⑦ 정의 일정    ○/✗    바뀐 시점 ______   ★
  □ ⑧ 실패 사례    ___건  유형 ___가지       ★

  → 쓸 수 있는 기간  ______ ~ ______        ★
  → 실제 건수       ___건                   ★
─────────────────────────────────────────────
마지막 두 칸이 진짜 답입니다.             ★

7. 제조 현장의 실제

어느 업체, 불량 예측을 하려 했습니다.
  "3년치 데이터가 있습니다"                  ★
점검해 보니
  ① 이어짐    △  설비-실적 연결 2024-06 부터 ★
  ② 시각      △  2025-01 부터 정확          ★
  ③ 채움률    71%                          ★
  ④ 무작위    ✗  바쁜 날이 빠짐           ★
  ⑤ 0/없음    ✗  섞여 있음                  ★
  ⑥ 단위      ○
  ⑦ 정의      ✗  2024-07 판정 기준 변경   ★
  ⑧ 실패 사례  1,240건 / 유형 「기타」 44%  ★
그래서 실제로 쓸 수 있는 것
  기간   2025-01 ~ 현재  (3년 → 1년 반)  ★
  건수   3만 → 9,400건                    ★
  실패   1,240 → 410건                    ★
그리고 410건 중 유형이 갈린 것은 230건.   ★
이걸 알고 시작한 것과
모르고 시작한 것은 완전히 다릅니다.       ★

8. ★ 그래도 시작할 수 있습니다

"1년 반밖에 없네요" 가 아니라                ★
  "1년 반이 쓸 만합니다. 시작합시다."      ★
그리고
  · 못 쓰는 이유가 목록이 됐습니다        ★
  · 각각 고칠 일이 있습니다
  · 고치면 내년에는 2년 반입니다           ★
점검의 값이 이것입니다.                      ★

9. 못 쓰는 이유 → 할 일

  이유              할 일                    ★
  ────────────────────────────────────────
  ① 안 이어짐        번호 넘기기 (1주차)      ★
  ② 시각 부정확      그 자리에서 누르기 (3주차) ★
  ③ 채움률 낮음      부산물로 (2주차)         ★
  ④ 치우침          ③ 과 같음                ★
  ⑤ 0/없음          사유 컬럼 (Day 1)        ★
  ⑥ 단위            기준정보 (② 과정)        ★
  ⑦ 정의            온톨로지 (③ 과정)        ★
  ⑧ 실패 사례 부족   「기타」 줄이기 (1주차)   ★
전부 이 과정에서 다룬 것입니다.           ★

10. 오늘 해 볼 것 (15분)

① 용도 하나를 고르세요

  하려는 것  ____________________            ★
② 여덟을 점검하세요

  ①___ ②___ ③___ ④___                       ★
  ⑤___ ⑥___ ⑦___ ⑧___
③ 쓸 수 있는 범위를 적으세요

  기간  ______ ~ ______                      ★
  건수  ___건                                ★
  실패 사례  ___건                           ★

11. 내일 할 것

과정을 마무리합니다.

★ 다음은 무인 Operation. 데이터가 쌓이면 그다음에 무엇이 되는지.


이 글은 데이터가 저절로 쌓이게 하기 과정의 6주차 4일차입니다. 과정 전체 보기

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