[데이터가 저절로 쌓이게 하기] 5주차 Day 1 — 관측 데이터란 무엇인가 · 받는 문은 하나

주차 주제: 설비 관측과 외부 수신 | 제조 사례: 문이 다섯 개였던 회사

오늘의 목표: 관측 데이터의 성격을 알고, 받는 문을 하나로 두는 이유를 안다.

소요 시간: 30분

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1. 세 번째 종류

② 기준정보 과정 1주차에서 본 것

  흐르는 것   업무 데이터                  ★
  남는 것     기준정보
  쌓이는 것   관측치                    ★

관측치 — 설비·센서가 재서 보내는 값.        ★

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2. 성격이 다릅니다

  항목        업무 데이터   관측치            ★
  ────────────────────────────────────
  건수        수만/년      수억/년          ★
  누가 만드나  사람         기계              ★
  고치나      고칩니다     안 고칩니다      ★
  빠지나      드물게       자주            ★
  단위        정해짐       섞입니다        ★
  시각        입력 시각     측정 시각       ★

그래서 같은 자리에 두면 안 됩니다.        ★

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3. 무엇이 관측치인가

· 설비 온도·압력·진동                        ★
· 전류·전력                                  ★
· 계수기 (생산 카운트)                       ★
· 가동/정지 신호                             ★
· 측정기 값 (치수·중량)                      ★
· 환경 (온습도)                              ★

공통점

  · 주기적으로 또는 사건마다 옵니다     ★
  · 사람이 안 만듭니다
  · 사실의 기록입니다                     ★

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4. ★ 받는 문을 하나로

흔한 모양

  설비 A ──> 프로그램 1 ──> DB 1             ★
  설비 B ──> 프로그램 2 ──> DB 2             ★
  측정기  ──> 엑셀 ──> 수기 입력             ★
  PLC    ──> SCADA ──> 별도 DB               ★

문이 네 개입니다.                         ★

그러면

· 형식이 다 다릅니다                        ★
· 시각 기준이 다릅니다
· 하나가 죽어도 모릅니다                  ★
· 새 설비를 붙일 때마다 새로 만듭니다     ★
· 그리고 아무도 전체를 모릅니다           ★

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5. 문을 하나로 두면

  설비 A ──┐
  설비 B ──┤
  측정기  ──┼──>  수신 문  ──>  저장       ★
  PLC    ──┤       (하나)
  외부   ──┘                                 ★

그 문이 하는 일

① 같은 모양으로 바꿉니다                   ★
② 시각을 맞춥니다                          ★
③ 출처를 붙입니다                          ★
④ 안 오면 압니다                           ★
⑤ 이상한 값을 표시합니다 (버리지 않고)     ★

④가 가장 값집니다.                          ★

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6. ④ 안 오면 안다

온톨로지 과정 8주차 Day 4 의

  6개월 동안 0 이던 지표가 이것입니다.     ★

문이 하나면

  · 각 원천의 마지막 수신 시각을 압니다    ★
  · 끊기면 바로 알립니다                  ★
  · "요즘 실적이 적네" 가 안 됩니다        ★

문이 여럿이면

  어느 문이 죽었는지도 모릅니다.          ★

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7. 관측치에 꼭 붙일 것

□ 출처       어느 설비·센서              ★
□ 측정 시각   기계가 잰 때                ★
□ 수신 시각   우리가 받은 때              ★
□ 값                                      ★
□ 단위       ← 빠뜨리지 마세요           ★
□ 품질 표시   정상·의심·결측              ★

「측정 시각」 과 「수신 시각」 을 둘 다.      ★

3주차 Day 3 과 같은 이유입니다.              ★

· 차이가 크면 지연되고 있는 것입니다      ★
· 그리고 시계열 분석이 틀립니다           ★

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8. 제조 현장의 실제

어느 업체, 설비 데이터 수집을 세 번 했습니다.

  2019  설비 A·B 를 위한 프로그램            ★
  2021  새 라인용 별도 수집기                ★
  2023  측정기용 또 다른 것                  ★

2024년에 세어 보니

  수집 경로     5개                        ★
  형식         전부 다름                     ★
  시각 기준     3개는 설비 시각, 2개는 서버   ★
  담당자       퇴사·이동으로 불명 2개      ★

그리고

  · 두 개는 데이터가 안 쌓이고 있었습니다   ★
  · 언제부터인지 몰랐습니다                ★

문을 하나로 만든 뒤

· 원천별 마지막 수신을 화면에             ★
· 30분 안 오면 알림                        ★
· 첫 달에 7건이 잡혔습니다                ★
    (3건은 몰랐던 것)                     ★

그리고 새 설비를 붙일 때

  수집 프로그램을 안 만듭니다.             ★
  문에 등록만 합니다.                     ★

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9. ★ 「등록만 하면 된다」 가 목표입니다

새 설비가 들어올 때

나쁜 상태

  · 프로그램을 만듭니다 (2~4주)            ★
  · 테이블을 만듭니다
  · 화면을 만듭니다                        ★

좋은 상태

  · 문에 원천을 등록합니다 (반나절)        ★
      설비 ID · 형식 · 주기 · 단위        ★
  · 나머지는 같습니다                     ★

그러면

  설비가 늘어도 일이 안 늘어납니다.       ★

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10. 오늘 해 볼 것 (15분)

① 수집 경로를 세세요

  경로 수  ___개                             ★
  형식이 같나  ○/✗                           ★
  담당자를 아나  ___개 / ___개               ★

② 마지막 수신을 확인하세요

  원천          마지막 수신                  ★
  ____________  ____________
  ____________  ____________                 ★
  → 끊긴 것이 있나  ___개                    ★

③ 붙는 항목을 확인하세요

  □ 출처  □ 측정시각  □ 수신시각            ★
  □ 단위  □ 품질 표시                        ★

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11. 내일 할 것

★ 측정마다 업무 건을 만들면 세는 단위를 잃는다.

가장 흔한 설계 사고입니다.

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이 글은 데이터가 저절로 쌓이게 하기 과정의 5주차 1일차입니다. 과정 전체 보기

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