[데이터가 저절로 쌓이게 하기] 3주차 Day 1 — 가장 값싸고 가장 쓸모 있는 데이터
주차 주제: 상태와 시각 | 제조 사례: 칸 두 개로 생긴 것들
오늘의 목표: 상태와 시각이 왜 값싸고 왜 많은 것을 열어 주는지 안다.
소요 시간: 30분
1. 한 문장으로
상태와 시각 — 이 둘이 가장 쌉니다. ★
그리고 가장 많은 것을 열어 줍니다. ★
2. 왜 싼가
· 사람이 따로 안 적습니다 ★
· 누르는 순간 찍힙니다
· 저장 공간이 작습니다 ★
· 이미 있는 화면에 붙습니다 ★
2주차의 ① 버튼을 누르면 남는다 가 ★
그대로 이것입니다.
3. ★ 무엇이 열리나
상태와 시각만 있으면 나오는 것
□ 리드타임 ★
끝 − 시작
□ 단계별 소요 ★
어디서 오래 걸리나 (병목)
□ 대기 시간 ★
상태가 안 바뀐 시간
□ 지연 건수 ★
기한을 넘긴 것
□ 진척 ★
지금 몇 단계에 몇 건
□ 처리량 ★
시간당 몇 건
□ 시간대별 차이 ★
교대·요일·계절
일곱 가지가 칸 두 개에서 나옵니다. ★
4. 그리고 이게 KPI 의 재료입니다
⑥ KPI 로 관제하기 과정에서 쓰는 것 대부분이 ★
여기서 나옵니다.
· 납기 준수율 ← 기한 vs 완료 시각 ★
· 리드타임 ← 시작·완료
· 재공 건수 ← 진행 중 상태 ★
· 병목 ← 단계별 소요 ★
그래서
상태·시각이 없으면 KPI 가 안 나옵니다. ★
5. 지금은 대개 이렇습니다
· 결과만 있습니다 ★
생산 수량 · 판정 결과
· 지금 상태만 있습니다 ★
"진행중" — 언제부터인지 모름 ★
· 날짜만 있습니다 ★
시각이 없어 하루 단위만
세 번째가 아깝습니다. ★
날짜만 있으면
· 리드타임이 일 단위로만 나옵니다 ★
· 하루 안의 병목을 못 봅니다 ★
· 교대별 비교가 안 됩니다 ★
6. 시각을 안 남기는 흔한 이유
① "날짜면 충분한데요" ★
② 나중에 몰아서 넣어서 ★
③ 배치로 넘어와서 ★
④ 컬럼이 date 타입이라 ★
④가 의외로 많습니다. ★
· 오래전에 date 로 만들었습니다 ★
· 바꾸려면 마이그레이션이 필요합니다 ★
· 그래서 안 바꿉니다 ★
그런데
새 컬럼을 하나 더 만들면 됩니다. ★
기존 것은 두고.
7. 제조 현장의 실제
어느 업체, 생산실적에 날짜만 있었습니다.
생산일자 · 수량 · 품목 · 작업장 ★
「시작」 버튼과 시각 두 칸을 넣었습니다. ★
석 달 뒤 나온 것
① 공정별 소요 시간 ★
→ 3공정이 표준의 2.4배 ★
→ 설비 하나가 느렸습니다 ★
② 대기 시간 ★
→ 전체 리드타임의 61% 가 대기 ★
→ 작업이 아니라 기다림이 문제였습니다 ★
③ 교대별 차이 ★
→ 2교대 처리량이 17% 낮음 ★
→ 교대 인수인계에 40분이 사라짐 ★
④ 요일별 차이 ★
→ 월요일 오전이 유독 느림 ★
넷 다 전에는 몰랐던 것입니다. ★
그리고 ② 가 가장 컸습니다.
개선 노력을 작업 속도에 쏟고 있었는데 ★
문제는 대기였습니다. ★
8. ★ 「61% 가 대기」 는 자주 나옵니다
제조 리드타임의 대부분은
일하는 시간이 아니라 기다리는 시간입니다. ★
· 다음 공정이 안 비어서 ★
· 자재가 안 와서
· 검사를 기다려서 ★
· 지시를 기다려서 ★
그런데 개선은 대개
작업 속도를 올리려 합니다. ★
39% 를 개선하려고
61% 를 안 보고 있습니다. ★
그리고 대기는
시각이 있어야만 보입니다. ★
9. 무엇부터 남길까
순서
① 상태 전이 시각 ★
상태가 바뀔 때마다 (내일 Day 2)
② 시작·완료 ★
최소한 이 둘
③ 기한 ★
지연을 보려면
④ 중단·재개 ★
있으면 좋습니다
①이 가장 넓게 쓰입니다. ★
10. 오늘 해 볼 것 (15분)
① 지금 무엇이 있나 보세요
테이블 ____________
□ 날짜만 □ 시각까지 ★
□ 시작 시각 있나 ★
□ 완료 시각 있나 ★
□ 상태가 바뀐 시각 있나 ★
② 못 내는 것을 세세요
□ 리드타임 □ 단계별 소요 ★
□ 대기 시간 □ 교대별 차이 ★
→ 몇 개가 ✗ 인가 ___개 ★
③ 대기를 어림해 보세요
한 건의 리드타임 ___시간 ★
실제 작업 시간 ___시간 ★
→ 차이 = 대기 ___시간 (___%) ★
11. 내일 할 것
상태 전이 — 언제 무엇으로 바뀌었나.
지금 상태만 있으면 어제 무슨 일이 있었는지 모릅니다.
이 글은 데이터가 저절로 쌓이게 하기 과정의 3주차 1일차입니다. 과정 전체 보기
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