[데이터가 저절로 쌓이게 하기] 2주차 Day 1 — 입력을 하나 더 시키는 순간

주차 주제: 모으려 하면 실패한다 | 제조 사례: 두 달 만에 멈춘 입력

오늘의 목표: 왜 「입력 추가」가 반드시 밀리는지 이해한다.

소요 시간: 30분


1. 한 문장으로

일이 아닌 입력은 반드시 밀립니다.          ★

2. 전형적인 경로

① AI 를 하려면 데이터가 필요하다             ★
② 데이터 수집 과제를 만든다
③ 현장에 입력을 하나 더 시킨다            ★
④ 처음 두 달은 들어온다
⑤ 바빠지면 안 들어온다                       ★
⑥ 반쯤 빈 채로 남는다                        ★
③ 이 잘못입니다.                             ★

3. 현장이 성실하지 않아서가 아닙니다

바쁠 때 사람은 버릴 것을 고릅니다.        ★
그리고 가장 먼저 버리는 것이

  일과 상관없는 입력입니다.                ★
왜

  · 안 해도 일이 됩니다                   ★
  · 안 해도 당장 아무 일 안 생깁니다       ★
  · 누가 보는지도 모릅니다                  ★
합리적인 선택입니다.                         ★

4. ★ 「일이다」 의 뜻

그 입력을 안 하면
다음이 안 되는 것.                         ★
예 — 일인 것

  · 생산 실적을 안 넣으면 출하를 못 합니다  ★
  · 검사 판정을 안 하면 다음 공정이 안 열립니다 ★
  · 발주를 안 하면 자재가 안 옵니다         ★
예 — 일이 아닌 것

  · 불량 원인 메모                        ★
  · 작업 소요 시간 적기                   ★
  · 설비 상태 점검표                      ★
  · "개선 아이디어" 칸                      ★
뒤쪽은 안 해도 일이 됩니다.               ★
그래서 밀립니다.

5. 밀리는 방식

① 나중에 몰아서 씁니다                       ★
   → 시각이 틀립니다                      ★
② 대충 씁니다                                ★
   → 「기타」 가 늡니다
③ 안 씁니다                                  ★
   → 빈 칸
④ 복사해서 붙입니다                       ★
   → 다 같은 값
④가 가장 안 보입니다.                        ★
· 데이터가 차 있습니다                    ★
· 그런데 전부 같은 값입니다               ★
· 집계하면 그럴듯한 숫자가 나옵니다       ★

6. ④를 찾는 법

같은 값이 연속으로 몇 번 나오나 보세요.      ★
  사유 코드   연속 같은 값 최대  ___회        ★
  소요 시간   전부 같은 값인 날  ___일        ★
  점검 결과   전부 "정상" 인 날  ___일        ★
그리고 입력 시각을 보세요.                ★
  하루치가 1분 안에 다 들어왔으면          ★
  몰아서 넣은 것입니다.                     ★

7. 제조 현장의 실제

어느 업체, 설비 점검표를 전산화했습니다.
· 하루 2회 · 항목 12개                       ★
· 태블릿으로                                ★
  1개월  입력률 94%                        ★
  2개월  91%
  4개월  62%                               ★
  8개월  31%                               ★
그리고 들어온 것을 보니
· 12항목이 전부 "정상" 인 비율 89%        ★
· 하루치가 한 번에 들어온 날 71%          ★
· 실제 고장 난 날도 "정상" 이었습니다       ★
즉 — 31% 도 믿을 수 없었습니다.           ★
왜 이렇게 됐나
· 점검을 안 해도 일이 됐습니다            ★
· 아무도 안 봤습니다                       ★
· 이상을 적으면 일이 늘었습니다           ★
마지막이 결정적이었습니다.                   ★

8. ★ 정직하게 적으면 일이 늘어나는 구조

이게 가장 흔한 실패 원인입니다.              ★
· "이상" 을 누르면 → 보고서 · 설명 · 회의  ★
· "정상" 을 누르면 → 아무 일 없음          ★
그러면

  정상을 누릅니다.                        ★
고치는 법

  · 이상을 적어도 일이 안 늘게 하세요      ★
  · 적은 사람을 탓하지 마세요              ★
  · 이상이 나오는 게 정상이라고 하세요     ★
「이상 0건」 이 좋은 게 아닙니다.             ★
안 보고 있다는 뜻일 수 있습니다.          ★

9. 그럼 어떻게 하나

세 가지 길
㉮ 일로 만듭니다                            ★
   안 하면 다음이 안 되게

㉯ 부산물로 만듭니다                        ★
   일을 하면 저절로 남게 (Day 3)           ★

㉰ 사람이 아닌 데서 받습니다                ★
   설비·센서 (5주차)
㉯ 가 이 과정의 답입니다.                    ★
㉮ 는 쓸 수 있지만 남발하면 안 됩니다.     ★
  막는 게 늘면 현장이 우회합니다.          ★

10. 오늘 해 볼 것 (15분)

① 입력을 나누세요

  입력 항목      일인가?  입력률             ★
  ____________   예/아니오  ___%
  ____________   예/아니오  ___%             ★
② 「일 아님」 의 입력률을 보세요

  추세가 떨어지나  ○/✗                       ★
  몇 달째부터  ___개월                       ★
③ ④ 를 찾으세요

  전부 같은 값인 비율  ___%                  ★
  하루치가 한 번에 들어온 날  ___%           ★

11. 내일 할 것

반쯤 빈 데이터가 없는 것보다 나쁜 이유.

31% 가 왜 0% 보다 나쁜지를 봅니다.


이 글은 데이터가 저절로 쌓이게 하기 과정의 2주차 1일차입니다. 과정 전체 보기

진도와 검색이 되는 판: AXPulse 기술따라가기

댓글

이 블로그의 인기 게시물

자재관리는 잘 쓰는데 BOM은 엑셀입니다

협력사 AI 로봇 도입, 공급망 스마트 제조 생태계 대응 전략

개발 테스트 자동화, AI 에이전트와 MCP 도입 전략