[기준정보 따라가기] 12주차 Day 1 — 먼저 재고 나서 고친다: 중복 찾기
주차 주제: 망가진 것 살리기 | 제조 사례: 중복률을 처음 재 본 날
오늘의 목표: 중복을 추정이 아니라 숫자로 재고, 찾는 방법을 안다.
소요 시간: 30분
1. 한 문장으로
"많이 중복돼 있을 거예요" 로는
아무도 안 움직입니다. ★2. 재지 않고 시작하면
· 얼마나 걸릴지 모릅니다 ★
· 끝났는지 모릅니다
· 나아졌는지 모릅니다 ★
· 예산을 못 받습니다 ★그래서 6개월 뒤 이렇게 됩니다.
"지금 어디까지 됐죠?"
"...많이 했습니다" ★3. ★ 중복을 찾는 네 가지 방법
① 완전 일치 이름·규격이 똑같음 ★
② 정규화 후 일치 공백·대소문자·기호 제거 ★
③ 유사도 철자·토큰 비교 ★
④ 행동 기반 같이 안 쓰이는가 ★4. ① 완전 일치 — 먼저 이것
가장 쉽고 가장 확실합니다.예상보다 많이 나옵니다.
어느 업체 — 이름이 글자까지 같은 품목 ★
3.8만 건 중 1,100쌍 ★왜 생기나
· 검색이 안 돼서 새로 만듭니다 (10주차 Day 3) ★
· 부서마다 따로 등록합니다 ★
· 시스템 이관 때 두 번 들어옵니다 ★여기서 시작하세요. 판정도 쉽습니다.
5. ② 정규화 후 일치
이것을 같게 봅니다
"M8 볼트" "M8볼트" "m8 볼트" "M-8 볼트" ★정규화 규칙
· 공백 제거 ★
· 대소문자 통일
· 기호 제거 (- _ / .) ★
· 전각 → 반각 ★
· 단위 표기 통일 (mm/㎜) ★①보다 2~4배 더 나옵니다. ★6. ③ 유사도 — 여기부터 판정이 필요
"브라켓 A형 좌" vs "브라켓 A형 (좌)" ★
→ 같은 것일 가능성 높음
"브라켓 A형 좌" vs "브라켓 A형 우" ★
→ 다른 것한 글자 차이가
· 표기 차이일 수도 ★
· 결정적 차이일 수도 있습니다 ★
(좌/우, M8/M6, 100/1000)그래서 ③은
후보만 뽑고 사람이 판정합니다. ★
자동 통합하면 사고가 납니다.7. ④ 행동 기반 — 가장 강하다
"같은 것이면 같이 안 쓰입니다" ★같은 BOM 에 둘 다 들어 있나
→ 들어 있으면 다른 것입니다 ★
같은 수주에 둘 다 있나
→ 있으면 다른 것
부서 A 만 쓰는 코드, 부서 B 만 쓰는 코드
→ 같은 것일 가능성 높음 ★
한쪽이 2019년에 끊기고
다른 쪽이 2019년에 시작
→ 같은 것일 가능성 매우 높음 ★③의 후보에 ④를 겹쳐서 봅니다. ★
정확도가 크게 오릅니다.8. Agent 가 할 일
①②는 규칙이니 그냥 돌립니다.
③④는 Agent 가 잘합니다. ★Agent 에게 시킬 것
· 후보쌍 목록과 근거 ★
"규격이 같고, 부서가 다르고,
2019년에 한쪽이 끊깁니다" ★
· 확신도 ★
· 무엇을 확인하면 판정되는지 ★시키면 안 되는 것
· 자동 통합 ★
· 근거 없는 판정근거가 있으면 사람의 판정이 빨라집니다. 근거 없는 목록은 오히려 일을 늘립니다.
9. 제조 현장의 실제
어느 업체, 처음으로 재 봤습니다.품목 3.8만 건
① 완전 일치 1,100쌍 ★
② 정규화 후 3,400쌍 ★
③ 유사도 후보 9,800쌍 ★
③+④ 겹침 2,900쌍 ★판정 결과 (③+④ 2,900쌍)
같은 것 1,750쌍 ★
다른 것 890쌍
판단 보류 260쌍 ★총 중복 추정
1,100 + 3,400 + 1,750 ≈ 6,250쌍 ★
→ 3.8만 건 중 약 16% ★이 숫자가 나오자
예산이 나왔습니다. ★「많이 중복돼 있어요」 3년, 「16%」 한 달.
10. 오늘 해 볼 것 (15분)
① ①번을 실제로 돌려 보세요
품목 이름으로 그룹 지어 2건 이상인 것
___쌍 ★② ②번을 돌려 보세요
공백·기호 제거 후 ___쌍 ★
→ ①의 몇 배인가 ___배 ★③ 중복률을 계산하세요
(①+②) / 전체 = ___% ★
→ ③④를 더하면 보통 2~3배가 됩니다 ★④ 한 쌍만 실제로 확인하세요
후보 하나를 골라
BOM·수주에 둘 다 있나 확인 ★
→ ④번 방법을 손으로 해 보는 것입니다11. 내일 할 것
통합할 때 과거 데이터를 어떻게 하나.
중복을 찾는 것보다 합치는 것이 훨씬 어렵습니다.
이 글은 기준정보 따라가기 과정의 12주차 1일차입니다. 과정 전체 보기
진도와 검색이 되는 판: AXPulse 기술따라가기
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