[온톨로지 적용하기] 1주차 Day 2 — LLM 이 아는 것과 모르는 것
주차 주제: 온톨로지가 왜 다시 나오나 | 제조 사례: 그럴듯하게 틀린 답
오늘의 목표: LLM 이 채우는 자리와 우리가 채워야 하는 자리를 가른다.
소요 시간: 30분
1. 한 문장으로
LLM 은 일반을 압니다.
우리는 모릅니다. ★
2. 네 층으로 나눠 보면
① 일반 상식 제조업이 어떻게 돌아가나 ✓
② 업종 지식 반도체 공정, 사출 성형 ✓ ★
③ 우리 회사 구조 우리 라인·조직·제품군 ✗ ★
④ 우리 회사 뜻 우리가 "긴급" 을 어떻게 쓰나 ✗ ★
①② 는 공짜로 얻습니다. ★
③④ 는 우리만 알려 줄 수 있습니다. ★
3. ③ 구조 — 데이터로 줄 수 있다
· 우리 라인이 몇 개인가
· 제품군이 어떻게 나뉘나 ★
· 어느 설비가 어느 공정에 있나 ★
이것은 기준정보입니다. ★
② 과정에서 정리한 것.
→ 검색으로 주면 됩니다 (11주차)
4. ★ ④ 뜻 — 이것이 온톨로지다
데이터에 없는 것들
· 우리 회사에서 「완료」 는 언제인가 ★
검사 끝? 입고 끝? 전표 끝?
· 「긴급」 의 기준은 무엇인가 ★
고객 요청? 납기 임박? 사장 지시?
· 「자재」 에 사내 제작품이 들어가나 ★
· 「불량」 과 「부적합」 이 같은 말인가 ★
· 「재고」 에 검사 대기품이 포함되나 ★
전부 회사마다 다릅니다. ★
그리고 문서에 안 적혀 있습니다.
5. 안 알려 주면 무슨 일이 생기나
LLM 은 모른다고 안 합니다. ★
일반적인 뜻으로 답합니다.
Q "지금 재고가 얼마죠?"
A "1,240개입니다" ★
그런데 그 1,240 에
· 검사 대기품이 들어갔나? ★
· 불량 격리품이 들어갔나? ★
· 출하 대기품이 들어갔나? ★
회사마다 답이 다릅니다.
그리고 답에 그 얘기가 없습니다. ★
6. 왜 이게 특히 위험한가
틀린 답이 오류처럼 안 보입니다. ★
· 숫자가 나옵니다
· 문장이 매끄럽습니다 ★
· 근거도 댑니다
· 자신 있습니다 ★
사람이 틀릴 때와 다릅니다.
사람은 "어... 그게 검사 대기 포함인가요?" ★
라고 되묻습니다.
되묻지 않는 것이 가장 큰 차이입니다.
7. 제조 현장의 실제
어느 업체, 사내 챗봇을 붙였습니다.
Q "이번 달 A제품 불량률이 얼마야?"
A "2.3% 입니다."
현장 반응 — "그럴 리가. 우리 1% 대인데" ★
확인해 보니
· 챗봇은 검사 부적합 전부를 셌습니다 ★
· 현장은 재작업 불가만 을 불량이라 합니다 ★
· 재작업해서 통과한 것은 안 셉니다 ★
둘 다 맞습니다. 말이 다른 것입니다. ★
그런데 챗봇은
"불량의 정의에 따라 다릅니다" 라고
말하지 않았습니다. ★
8. 이 회사가 한 일
개념 「불량」 을 정의했습니다.
불량 (defect)
뜻 검사에서 부적합 판정되고
재작업으로 회복 불가한 것 ★
포함 안 되는 것
· 재작업 후 합격 → 재작업 ★
· 검사 대기 → 미판정 ★
관련 말
부적합 = 재작업 + 불량 ★
현장의 "불량" 은 대개 이 뜻 ★
어디 있나
qc_result.judgement = 'NG'
AND rework_flag = 'N' ★
그 뒤
A "1.1% 입니다. (재작업 불가 기준.
재작업 포함 부적합은 2.3%)" ★
한 개념을 정의하니 답이 달라졌습니다.
9. 정의가 아니라 「우리 회사의」 정의
주의
사전적 정의를 적으면 안 됩니다. ★
LLM 이 이미 압니다.
적어야 하는 것
· 우리는 무엇을 포함/제외하나 ★
· 어느 값으로 판정하나 ★
· 현장에서 다르게 쓰는 말이 있나 ★
· 부서마다 다르게 쓰나 ★
10. 오늘 해 볼 것 (15분)
① 위험한 말을 다섯 개 적으세요
회사마다 다를 수 있는 말.
예) 완료 · 긴급 · 재고 · 불량 · 리드타임 ★
1. ________ 2. ________ 3. ________
4. ________ 5. ________
② 하나를 두 사람에게 물어보세요
말 ________
A 의 답 ________________ ★
B 의 답 ________________
→ 같나 다르나 ★
③ 챗봇이 있으면 시험하세요
"우리 회사 ____ 이 얼마야?" 를 묻고
답이 어느 정의인지 확인하세요 ★
11. 내일 할 것
"우리 회사 말" 이란 무엇인가.
오늘 찾은 다섯 개를 어떻게 적어야 AI 가 쓸 수 있는지를 봅니다.
이 글은 온톨로지 적용하기 과정의 1주차 2일차입니다. 과정 전체 보기
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