[데이터가 저절로 쌓이게 하기] 3주차 Day 3 — ★ 시각이 정확해야 리드타임이 나온다

주차 주제: 상태와 시각 | 제조 사례: 오후 5시에 몰린 실적

오늘의 목표: 시각이 틀어지는 자리를 찾고, 무엇을 기록할지 정한다.

소요 시간: 30분

---

1. 한 문장으로

시각은 남기는데
틀린 시각이 남습니다.                      ★

---

2. ★ 틀어지는 여섯

① 몰아서 입력                              ★
   하루치를 퇴근 전에

② 기록 시각과 사건 시각이 섞임             ★
   언제 눌렀나 ≠ 언제 일어났나            ★

③ 배치로 넘어옴                            ★
   밤에 한꺼번에 → 전부 같은 시각          ★

④ 시간대                                   ★
   해외 법인·서버 위치

⑤ 날짜만 있음                              ★
   (어제 Day 1)

⑥ 사람이 고쳐 씀                           ★
   "실제로는 3시였는데"                    ★

---

3. ② 가 가장 중요합니다

두 시각은 다른 것입니다.                   ★

  사건 시각   실제로 일어난 때             ★
  기록 시각   시스템에 들어온 때           ★

지금은 대개 하나만 있습니다.              ★
그리고 그게 기록 시각입니다.               ★

그래서

  "몰아서 넣었나" 를 알 수 없습니다.      ★

---

4. 둘 다 남기세요

  실적
    작업완료시각   ← 사건 (사람이 고를 수도)  ★
    등록시각       ← 기록 (시스템이 자동)     ★

그러면

  · 차이가 크면 몰아서 넣은 것입니다      ★
  · 그 비율을 셀 수 있습니다               ★
  · 데이터의 믿을 만함을 잽니다           ★

그리고 이게

  2주차 Day 2 의 편향을 재는 수단입니다.  ★

---

5. ① 몰아서 입력을 찾는 법

등록 시각의 시간대 분포를 보세요.         ★

  시간     건수                              ★
  ──────────────────
  08~09   ███
  ...
  16~17   ████                              ★
  17~18   ████████████████                ★
  18~19   ██

한 시간에 몰려 있으면
몰아서 넣은 것입니다.                     ★

그리고 그 시간이

  · 퇴근 직전이거나                        ★
  · 교대 끝이거나
  · 배치가 도는 시각입니다                 ★

---

6. 왜 문제인가

사건 시각을 기억으로 씁니다.              ★

· "대충 3시쯤"                              ★
· 또는 그냥 지금 시각을 씁니다            ★

그러면

  · 리드타임이 실제보다 짧게 나옵니다     ★
    (다 같은 시각이니 간격이 0)          ★
  · 또는 길게 나옵니다                    ★
  · 병목이 안 보입니다                     ★
  · 시간대별 분석이 거짓이 됩니다         ★

마지막이 특히 나쁩니다.                      ★

"오후 5시대에 불량이 많다" 가 나옵니다.     ★
그 시각에 입력했을 뿐입니다.             ★

---

7. 제조 현장의 실제

어느 업체, 시간대별 품질을 분석했습니다.

  결론 — "오후 5~6시 불량률이 2.8배"      ★

그래서

  · 그 시간대 작업을 줄였습니다             ★
  · 인력을 더 넣었습니다

그런데 안 좋아졌습니다.                   ★

등록 시각 분포를 보니

  전체 실적의 67% 가 17~18시에 등록       ★

즉 — 하루 종일의 불량이
오후 5시로 기록되고 있었습니다.           ★

고친 뒤

· 공정 완료 시 그 자리에서 누르게        ★
· 사건 시각과 등록 시각을 둘 다 저장     ★

다시 분석하니

  시간대별 차이 — 거의 없었습니다.        ★
  대신 교대 인수인계 직후 40분이 높았습니다. ★

완전히 다른 결론이었습니다.                  ★

---

8. ★ 어긋남을 지표로 두세요

  등록 지연 = 등록시각 − 사건시각            ★

  중앙값  ___분                              ★
  P90    ___분                              ★
  1시간 초과 비율  ___%                      ★

그리고 매일 보세요.                       ★

· 커지면 → 현장이 밀고 있다는 신호         ★
· 그러면 입력이 일이 아니게 된 것입니다   ★
  (2주차로 돌아갑니다)                   ★

이 지표 하나가

  데이터 품질을 지킵니다.                  ★

---

9. ③④ 도 짚으세요

③ 배치로 넘어옴

· 원천 시스템의 원래 시각을 가져오세요    ★
· 배치가 돈 시각으로 덮지 마세요           ★
· 못 가져오면 「배치 수신」 이라고 적으세요  ★

④ 시간대

· 저장은 UTC 로, 표시는 현지로           ★
· 해외 법인이 있으면 반드시              ★
· 없어도 서버가 옮겨 가면 문제가 됩니다    ★

---

10. 오늘 해 볼 것 (15분)

① 등록 시각 분포를 보세요

  가장 많은 시간대  ___시                    ★
  그 시간대 비율    ___%                     ★
  → 30% 넘으면 몰아 넣는 것입니다            ★

② 두 시각이 있나 보세요

  □ 사건 시각  □ 등록 시각                   ★
  → 하나만 있으면 어느 것인가             ★

③ 지연을 재세요

  등록 지연 중앙값  ___분                    ★
  1시간 초과 비율  ___%                      ★

---

11. 내일 할 것

"완료" 의 시점을 정하는 일.

시각을 정확히 남겨도 어느 시점이 완료인지가 안 정해져 있으면 소용없습니다.

---

이 글은 데이터가 저절로 쌓이게 하기 과정의 3주차 3일차입니다. 과정 전체 보기

진도와 검색이 되는 판: AXPulse 기술따라가기