[데이터가 저절로 쌓이게 하기] 2주차 Day 2 — 반쯤 빈 데이터가 없는 것보다 나쁜 이유
주차 주제: 모으려 하면 실패한다 | 제조 사례: 31% 로 내린 결론
오늘의 목표: 편향이 왜 생기고 왜 안 보이는지 알고, 쓸지 말지 판정한다.
소요 시간: 30분
1. 한 문장으로
없으면 못 합니다.
반쯤 있으면 틀린 답을 냅니다. ★
2. 왜 틀리나 — 빠진 게 무작위가 아니어서
어제의 점검표 — 31% 만 들어왔습니다. ★
그 31% 는 어떤 31% 인가? ★
· 한가한 날이 많습니다 ★
· 성실한 사람 쪽이 많습니다 ★
· 문제가 없던 날이 많습니다 ★
(문제 있으면 바쁘고, 바쁘면 안 씁니다) ★
그러면
"설비 이상률 2%" 같은 숫자가 나옵니다. ★
실제보다 훨씬 낮습니다. ★
3. ★ 이게 보이지 않습니다
· 숫자가 나옵니다 ★
· 그럴듯합니다
· 오류가 안 납니다 ★
그리고 그 숫자로
· 보고합니다 ★
· 예산을 정합니다
· AI 를 학습시킵니다 ★
마지막이 가장 나쁩니다. ★
편향된 데이터로 배우면
편향을 그대로 재현합니다. ★
그리고 그럴듯하게 답합니다. ★
4. 제조업의 전형적인 편향
① 바쁠 때가 빠집니다 ★
→ 성수기 데이터가 적습니다
→ 성수기 예측이 틀립니다 ★
② 야간·주말이 빠집니다 ★
→ 교대별 비교가 안 됩니다
③ 문제 있을 때가 빠집니다 ★
→ 이상 탐지를 못 배웁니다 ★
④ 특정 사람 것만 있습니다 ★
→ 그 사람 방식이 정답이 됩니다 ★
⑤ 잘 된 것만 남습니다 ★
→ 실패 사례가 없습니다
③⑤ 가 AI 에 치명적입니다. ★
이상을 배워야 하는데 이상이 없습니다. ★
5. 그럼 쓰지 말아야 하나
아닙니다. 알고 쓰면 됩니다. ★
할 일
① 채움률을 세세요 ★
② 빠진 게 무작위인지 보세요 ★
③ 아니면 어느 쪽으로 치우쳤나 적으세요 ★
④ 그 한계를 결과에 붙이세요 ★
④가 중요합니다.
"설비 이상률 2%
(점검 입력률 31%. 바쁜 날이 빠져 있어
실제보다 낮을 것)" ★
6. ② 무작위인지 보는 법
빠진 것과 들어온 것을 축별로 비교하세요. ★
축 입력된 것 전체 ★
────────────────────────────────────
요일 ______ ______ ★
교대 ______ ______
라인 ______ ______ ★
작업자 ______ ______ ★
생산량 구간 ______ ______ ★
비율이 다르면 치우친 것입니다. ★
마지막 축이 특히 잘 드러냅니다. ★
생산량 많은 날의 입력률 ___% ★
생산량 적은 날의 입력률 ___% ★
7. 제조 현장의 실제
어느 업체, 설비 이상률로 보전 계획을 세웠습니다.
데이터상 이상률 2.1% ★
→ "설비 상태 양호" ★
→ 예방보전 주기를 늘렸습니다 ★
6개월 뒤
돌발 고장 2.4배 ★
확인해 보니
점검 입력률 31% ★
생산량 상위 30% 인 날의 입력률 11% ★
생산량 하위 30% 인 날의 입력률 58% ★
바쁜 날이 거의 빠져 있었습니다. ★
그리고 설비는 바쁜 날 고장 납니다. ★
고친 뒤 (점검을 부산물로 — 내일 Day 3)
입력률 97% ★
실제 이상률 6.8% ★
2.1 이 아니라 6.8 이었습니다. ★
8. ★ 「숫자가 나빠진다」 를 미리 말하세요
채움률을 올리면
숫자가 나빠 보입니다. ★
이상률 2.1% → 6.8% ★
불량률도 올라갑니다
지연 건수도 늘어납니다 ★
그리고 누가 묻습니다
"왜 이렇게 나빠졌죠?" ★
답
"나빠진 게 아니라 보이기 시작한 겁니다." ★
이 말을 먼저 해 두세요. ★
모델 고르기 과정 10주차 Day 4 와 같은 얘기입니다.
9. 쓸지 말지 판정
채움률 빠진 게 무작위? 판정 ★
──────────────────────────────────────
90%+ — 씁니다 ★
70~90% 무작위 씁니다 (주의 표시) ★
70~90% 치우침 보정하거나 안 씀 ★
70% 미만 — 추세만 ★
50% 미만 — 안 씁니다 ★
마지막에서
「참고」 라고 쓰지 말고 안 쓰세요. ★
"참고" 라고 적어도
보고서에 들어가면 숫자가 됩니다. ★
10. 오늘 해 볼 것 (15분)
① 채움률을 세세요
항목 채움률 ★
________ ___%
________ ___% ★
② 치우침을 보세요
생산량 상위 30% 날의 입력률 ___% ★
생산량 하위 30% 날의 입력률 ___% ★
→ 차이가 크면 치우친 것입니다 ★
③ 판정하세요
항목 판정 (씀/주의/안 씀) ★
________ ________
________ ________ ★
11. 내일 할 것
★ 일을 하면 남는다는 발상.
이 과정의 핵심입니다. 입력률 31% 가 97% 가 된 방법입니다.
이 글은 데이터가 저절로 쌓이게 하기 과정의 2주차 2일차입니다. 과정 전체 보기
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